檢索結果:共40筆資料 檢索策略: "機器學習".ckeyword (精準) and cdept.raw="電子工程系"
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近年來人工智慧發展迅速,許多企業紛紛投入機器學習的領域,尤其在影像辨識方面,其中船舶辨識在海上扮演一個很重要的角色,如海上交通管制、漁業管理、船舶搜救等等。海上交通事故中,船舶間的碰撞為事故發生裡比…
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近年來,深度學習已成為智慧農業和精準農業的變革性補充,對已開發國家產生了重大影響。然而,在發展中國家,特別是小農中,這些技術的廣泛採用受到限制。這項研究的重點是在智慧農業和精準農業的背景下增強影像分…
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在影像量測辨識領域中,使用機器視覺辨識儀表是一重要的研究領域。其中儀表辨識的目標為類比式電表、水表、瓦斯表及各式工廠的儀表,通常採用人力檢測數值,然而各式儀表龐大的使用範圍與數量,都導致長期監控效率…
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傳統上,工廠在分配作業員至產線時通常是採隨機分配或刻板印象,如:男生被視為強壯因此被分配至組裝、搬運站。女生則被視為細心,因此會分配至外觀檢查站。然而,每個人都有他們天生的才能及不同的生長背景,這些…
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在毫米波通訊中,準確和快速的波束對準(beam alignment)是必要的。而數據驅動(data-driven)的學習方法被認為是一個很有潛力的解決方案,可以用來解決波束對準的問題,此方法利用了補…
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由於近年來影像辨識能力的增強以及深度學習的技術的發展,車速辨識系統逐漸以一般攝影機進行偵測,我們只使用一台攝影機進行車速的辨識以降低硬體成本,並且在畫面中立即的計算車速而非計算一段距離之平均車速,以…
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COVID-19 患者通常會發燒並呼吸困難。患有呼吸系統疾病的 COVID-19 患者在隔離期間需要醫療人員的密切關懷。非接觸式監測設備將是解決關懷 COVID-19 患者並降低病毒傳播風險的方案。…
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在建築資訊模型的世界中,數位孿生 (Digital Twin)是非常重要的核心概念, 已連續三年被資訊科技研究機構 Gartner評為全球十大科技趨勢之一,簡單來說, 數位孿生代表 透過虛擬世界中的…
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隨著運動科學的興起,運動數據的量化分析對運動選手的訓練逐漸重要。在羽球運動項目中,傳統上主要透過教練的監督與錄製影像的方式進行選手的訓練評估,但此方法因錄影設備較為昂貴以及架設困難,且容易受到拍攝角…
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隨著金融科技的崛起,也帶動了網路貸款(Peer-to-Peer Lending) 的蓬勃發展,有別於傳統的借貸模式,網路借貸開創了一種新的商業價值,對於不易於銀行申請貸款的個人或小型公司而言,網路貸…